La ficción se hace realidad

Hace más de 10 años se estrenaba el primer capítulo de la segunda temporada de la serie Black Mirror. El episodio, titulado "Be Right Back", relataba la historia de una mujer que, tras la muerte de su esposo, utilizaba un servicio web para chatear con un bot que simulaba ser él. Este bot, basado en los datos de comportamiento y conversaciones del fallecido, ofrecía incluso una versión premium que permitía escuchar su propia voz a partir de audios previos.

Sobre esta serie organicé desde la FCEA varios encuentros con paneles de debate sobre la evolución y el impacto de la tecnología, y en particular sobre este capítulo conversamos con Mauricio Nihil Olivera (docente FIC), Diego Vallarino (docente FCEA), Natalia Uval (docente FIC y periodista de la diaria) y Marcelo Montado (presidente de la CEDU).

En su momento, este episodio parecía una especulación futurista, un escenario donde las tecnologías podrían llegar a un nivel de intimidad y personalización inquietante. Sin embargo, hoy la realidad ya se parece mucho a la ciencia ficción.

Aplicaciones como character.ai permiten interactuar con bots que simulan la voz de una persona real, mediante audios generados por inteligencia artificial, y aunque estas herramientas no pueden "entrenarse" específicamente con la información de una persona para simular con total exactitud sus modismos, vocabulario o estilo de comunicación, lo que ofrecen es sorprendentemente cercano. Incluso en su versión gratuita, basta con subir un breve archivo de audio para recibir respuestas que imitan de forma realista una conversación humana.

La evolución de estas tecnologías plantea una serie de reflexiones profundas sobre la relación entre la inteligencia artificial y nuestras emociones, así como sobre los límites que deberíamos establecer en su uso, especialmente en situaciones tan personales. ¿Hasta qué punto es ético replicar la voz y el comportamiento de una persona fallecida mediante inteligencia artificial? Este tipo de simulaciones podría proporcionar consuelo a algunas personas, pero también plantea interrogantes sobre el impacto emocional que podría generar interactuar con "versiones" virtuales de seres queridos. ¿Cómo afecta esta experiencia a quienes buscan mantener una conexión con alguien que ya no está?

Además, surge la preocupación sobre las implicancias en términos de privacidad y consentimiento. Si utilizamos datos personales, como conversaciones o audios, para entrenar estos sistemas, ¿quién decide cómo y cuándo se puede usar esa información? Este dilema no solo toca la privacidad, sino también el respeto por la memoria y la identidad de las personas.

Finalmente, la rapidez con la que estas tecnologías están avanzando nos obliga a preguntarnos si estamos preparados como sociedad para definir los límites éticos en el uso de inteligencia artificial en áreas tan íntimas de nuestras vidas. ¿Qué responsabilidad tenemos en su desarrollo y qué implicancias tendrá a largo plazo para nuestra forma de entender la vida, la muerte y las relaciones humanas?

El futuro de la inteligencia artificial nos desafía a reflexionar y decidir hasta dónde estamos dispuestos a llegar.

[Imagen generada por Dall-E a través de ChatGPT]

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IA: Ethics in the age of artificial intelligence

This blog explores the use of artificial intelligence (AI) in accounting, focusing on the ethical challenges it presents. Author Gabriel Budiño discusses how AI can automate processes and make data-driven decisions, but warns of the need to ensure transparency, accountability and fairness in its application. The importance of avoiding bias in the data used to train AI and developing transparent algorithms to ensure trust in the decisions made by these systems is highlighted.

Created with AI using NotebookLM by Google

Original post in spanish: https://www.detodounpoco.com.uy/2024/10/etica-en-la-era-de-la-inteligencia.html

[Escuchar el podcast aquí]

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Ética en la Era de la Inteligencia Artificial

A continuación, algunas reflexiones sobre la toma de decisiones en un mundo automatizado.

En una era de rápida integración tecnológica, es esencial reflexionar sobre la ética en nuestras prácticas. Las decisiones que tomamos afectan no solo nuestras carreras, sino también a clientes, colegas y la sociedad. La inteligencia artificial (IA) está transformando la profesión contable, desde la automatización hasta la toma de decisiones basadas en datos. Sin embargo, esto plantea nuevos desafíos éticos.

Como contadores, debemos garantizar que el uso de la IA mantenga la transparencia, responsabilidad y equidad. La IA puede tomar decisiones de manera diferente, pero es nuestra responsabilidad asegurar que su implementación sea ética y justa.

A nivel personal, nuestras decisiones son influenciadas por intuición, valores, prejuicios, contexto y experiencias. Un ejemplo práctico es la toma de decisiones financieras personales, donde factores como el riesgo, valores de seguridad y contexto económico juegan un rol. Comprender cómo tomamos decisiones personales nos ayuda a entender las complejidades de las decisiones profesionales.

En el ámbito empresarial, las decisiones se guían por reglas, transparencia, garantías y procesos auditables. Porejemplo, las políticas contables reflejan tanto regulaciones como los valores de la organización. La IA debe integrarse manteniendo estos principios para garantizar decisiones éticas.

La toma de decisiones de la IA se basa en datos y algoritmos, lo que introduce riesgos cuando los datos son sesgados. Aunque la IA parece imparcial, puede replicar prejuicios humanos si no se gestiona adecuadamente. Aquí es donde surgen preocupaciones éticas, como la justicia y equidad de las decisiones.

El entrenamiento de la IA es crucial. Se alimenta de grandes cantidades de datos, y si estos son sesgados, perpetuará los mismos problemas. Es responsabilidad de los profesionales contables asegurar que los datos sean justos y representativos. La IA no solo debe ser técnica, sino también ética en su implementación.

Un desafío es la opacidad de los algoritmos de IA, que puede dificultar la explicación de las decisiones. Por ejemplo, un sistema de IA que otorga crédito debe ser capaz de justificar su decisión. La transparencia es esencial para mantener la confianza en estas tecnologías.

Finalmente, enfrentamos desafíos significativos con la IA, como los sesgos en los datos, la falta de transparencia, y la responsabilidad ética. A medida que la IA asume un papel más prominente, debemos revisar su uso constantemente y educar a los profesionales sobre su aplicación ética. Al abordar estos retos, podemos avanzar hacia un uso más responsable de la inteligencia artificial en la contabilidad.

[Imagen generada con MS-Copilot]

IA: Artificial Intelligence in Consulting Services

This blog post explores the use of artificial intelligence (AI) in the field of consulting. The author highlights how AI has become a strategic tool, offering the possibility of automating tasks, generating content and analysing data. Practical advice is provided for effectively integrating AI into professional practice, including how to create strategies, define objectives and provide context. Potential disadvantages of using AI without supervision, such as distrust of information and the need for validation, are also addressed. The article concludes that AI can be a valuable resource in consulting, but it is important to use it cautiously and not rely entirely on it for decision making.

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Original post in spanish: https://www.detodounpoco.com.uy/2024/10/inteligencia-artificial-en-consultoria.html

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Inteligencia Artificial en Consultoría

En el ámbito de la consultoría, el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una simple novedad para convertirse en un componente estratégico fundamental. Desde la automatización de tareas rutinarias hasta el desarrollo de contenido y análisis de datos, la IA ofrece un amplio rango de aplicaciones que pueden mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo de los consultores. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas tecnologías, es fundamental entender sus usos adecuados y tener en cuenta ciertos cuidados y limitaciones.

Comenzar con una buena estrategia es clave para garantizar resultados positivos. Aquí te comparto algunos tips para integrar la IA de manera efectiva en tu práctica profesional:

• Crear Siempre un Nuevo Chat: Inicia un nuevo hilo para cada tema o proyecto para mantener el contexto claro.
• Definir Objetivos Claros: Ten claridad sobre lo que deseas lograr en cada interacción para maximizar la efectividad. 
• Dar Contexto: Proporciona información relevante y específica para guiar mejor a la IA en sus respuestas.
• Utilizar Juegos de Rol: Simula diferentes escenarios o personajes para explorar diversas perspectivas y soluciones.
• Iterar para Mejorar la Respuesta: Realiza ajustes y repite las preguntas para obtener resultados más precisos y útiles.

El verdadero valor de la IA en la consultoría radica en su capacidad para integrarse a lo largo de todo el proceso de trabajo. Aquí hay algunas áreas donde la IA puede marcar una diferencia significativa:

• Desarrollar Contenidos: Ampliar ideas y conceptos para crear documentos, informes o presentaciones más detalladas.
• Simplificar Contenidos: Resumir información compleja para facilitar la comprensión y hacerla más accesible a diferentes audiencias.
• Dar Formato: Estructurar textos y documentos en formatos profesionales, asegurando coherencia y legibilidad.
• Agregar Formalidad: Ajustar el tono y el estilo del contenido para que se alineen con las expectativas del cliente o del sector.
• Crear Macros: Automatizar tareas repetitivas en Excel a través de la creación de macros asistidas por IA.

Aunque la IA puede ser una herramienta poderosa, su uso indiscriminado o sin la supervisión adecuada puede generar problemas o resultados erróneos. Estos son algunos cuidados que debes tener en cuenta:

• Evitar Usar la IA como Buscador: La IA no está diseñada para reemplazar motores de búsqueda.
• Verificar y Validar la Información: Siempre contrasta las respuestas de la IA con fuentes confiables y experiencias prácticas. La IA no garantiza que sean 100% correctas.
• Evitar Preguntas Ambiguas: Proporciona indicaciones claras y específicas para obtener respuestas más precisas y enfocadas.
• No Compartir Información Sensible: Evita compartir datos privados o información confidencial en las interacciones con la IA.
• Usar la IA como Herramienta: Utiliza la IA para apoyar el proceso de consultoría, pero no delegues la toma de decisiones críticas sin un análisis humano.

La Inteligencia Artificial tiene el potencial de transformar la práctica de la consultoría, permitiendo a los profesionales enfocarse en tareas de mayor valor y liberando tiempo para el pensamiento estratégico. Sin embargo, su uso debe ser cuidadosamente gestionado y siempre complementado con el análisis crítico y la supervisión humana. Al aplicar las estrategias, cuidados y usos presentados aquí, los consultores pueden maximizar el valor que la IA aporta a sus procesos, asegurando que la tecnología sea una verdadera aliada en la creación de soluciones innovadoras y efectivas.

[Imagen generada con MS-Copilot]

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IA: Accounting in the age of platforms

The blog post: Accounting in Times of Platforms and Subscription Models" analyses the impact of digital platforms and subscription models on traditional accounting. The author argues that companies must adapt to new economic paradigms by managing complex transactions, measuring the value of intangible assets and developing new performance indicators. The importance of digitalisation, financial transparency, real-time data management and the evolution of the accountant's role towards a strategic consultant capable of interpreting information and guiding business decisions is highlighted.

Created with AI using NotebookLM by Google

Original post in spanish: https://www.detodounpoco.com.uy/2024/09/la-contabilidad-en-tiempos-de.html

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